Quand Google reconnaît des images qui n’existent pas

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Quand Google reconnaît des images qui n’existent pas


Quand Google reconnaît des images qui n’existent pas
En utilisant ses technologies de réseaux de neurones artificiels, le moteur de recherche repère des formes à l’intérieur d’images existantes et les transforme en nouvelles images. On ne le dira jamais assez, l’immense base de données à laquelle a accès Google sur ses propres serveurs autorise des progrès phénoménaux en matière d’intelligence artificielle. Reconnaissance de voix, reconnaissance de formes, reconnaissance de visages… Les algorithmes disposent de millions de contenus avec lesquels s’entraîner et à partir desquelles ils peuvent trier, classer, identifier. Y compris des éléments qui n’existent pas ! C’est l’étrange travail de trois ingénieurs logiciel, rapporté sur le blog de Google Research. En utilisant la technique des réseaux de neurones artificiels (ou encore "deep learning"), ils sont parvenus à faire émerger de certaines motifs (paysages, tableaux) des "images cachées" qui, en réalité ne s’y trouvent pas. C’est-à-dire que les algorithmes ne se contentent plus de reconnaître des images, ils en créent. Ainsi, une série d’animaux imaginaires a été extraite d’une image de ciel bleu ; des verres mesureurs ou des étoiles de mers sortent d’un simple nuage de pixels et une tête de chien apparaît dans le tableau "Le Cri" de Munch ! Voir d’autres images postées par les ingénieurs ici.
Catégorie: Informatique


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